learning-engine
🔌PluginGeekFamilyCorp/TricorderKit
|Mémoire d'expérience et rétro-amélioration contrôlée — runs → leçons, propositions de mises à jour de skills et classements de stratégies, avec tests et validation humaine avant promotion.
Part of
GeekFamilyCorp/TricorderKit
Installation
/plugin marketplace add GeekFamilyCorp/TricorderKit/plugin install learning-engine@tricorderkitMore from this repository10
The local-first Agentic Knowledge OS - CLI-first, self-improving, measured. Turn intentions into traceable, auditable, reusable workflows. Runs on your machine (Ollama, Neo4j, Qdrant).
Forge de CLIs validées pour agents — registre central, scaffolding et manifestes CLI normalisés.
Hub d'ingestion passif multi-sources — lit les sources des linked_projects et route vers le bon CLI d'ingestion.
Moteur de recherche autonome local-first — collecte multi-sources, dédup, scoring, synthèse Markdown.
Non-régression et validation de contrat — évalue chaque skill contre skill_output.schema.json.
Knowledge graph hybride — Neo4j + Qdrant + LangGraph. Fournit le MCP graph-server (store/retrieve/relate).
Initialise la mémoire de session depuis le vault Obsidian — HOT_CACHE, patterns d'erreurs, daily log.
Couche d'intégration Obsidian — CRUD notes, templates structurés, routing vault, sync HOT_CACHE.
Audit de sécurité — secret scanning, CVE deps, contrôle d'anonymisation, analyse de patterns.
Optimisation tokens — routing Haiku/Sonnet/Opus, classification T1/T2/T3, compression caveman, budget tracking. Inclut 6 skills + 3 agents.